¿Te imaginas poder platicar con un estudio científico como si fuera su propio autor? Eso es justo lo que busca Paper2Agent, un sistema desarrollado por investigadores de la Universidad de Stanford que convierte artículos científicos en asistentes de inteligencia artificial. La idea, publicada el 16 de septiembre en la revista Nature, es tomar el código, los métodos y los datos de un paper y empaquetarlos en un set de herramientas que una IA pueda usar para trabajar con información nueva.
James Zou, científico computacional de Stanford, lo describe como crear “un autor virtual del artículo”, disponible las 24 horas. En las pruebas, su equipo intentó convertir 100 papers de biología computacional y lo logró con 74 de ellos; los demás tenían obstáculos como código incompleto o programas que no funcionaban. Cuando sí funcionó, el sistema no solo resultó más preciso para correr análisis y responder preguntas, sino también más del doble de rápido que una IA trabajando directamente con el paper original.
Peter Clark, del Allen Institute for Artificial Intelligence en Seattle, señala que normalmente hacer funcionar el código de otro científico puede tomar medio día de trabajo tedioso. Aunque reconoce el potencial de esta herramienta para estandarizar el uso de IA en la ciencia, también advierte riesgos: si se generan agentes a partir de papers de baja calidad, podrían saturar a los investigadores con notificaciones poco útiles, recordando a Clippy, aquel asistente de Microsoft Office tan criticado en los noventa.
¿Quieres conocer todos los detalles de esta innovación? Te invitamos a leer la nota original en Science News.
Fuente: AI could turn scientific papers into research assistants (Science News).
Imagen: Unknown photographer.